لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

در این مقاله با استفاده از خانواده توزیع های مارشال-اولکین-ناداراجه تعمیم یافته وایبل، توزیع های نمایی، وایبل اصلاح شده و گمپرتز را بدست آورده تابع بقا، تابع چگالی و تابع مخاطره رآن ها تعیین شده است. سپس الگویی برای شبیه سازی از توزیع ها ارایه گردیده است. برای حالت نمایی نیز تحت تابع زیان های توان دوم خطا، آنتروپی، توان دوم خطای لگاریتمی و لاینکس اصلاح شده پارامترها به روش بیزی برآورد شده اند. در انتها توزیع های ارایه شده به داده های واقعی برازانده شده است.

این اد-این برای MS Excel 2007 و برازش داده های فراوانی وقوع گیاهان بیمار، علف های هرز، حشرات و نماتودها در هر واحد نمونه برداری ایجاد گردید. توزیع های احتمال مانند توزیع دوجمله ای، پواسن، دوجمله ای منفی و دوجمله ای بتا توزیع های آماری گسسته هستند و به ترتیب برای توصیف الگوهای پخش داده های دودوئی به صورت یکنواخت، تصادفی و کپه ای مانند وقوع گیاهان بیمار، علف های هرز، حشرات و نماتودها در کادر مناسب اند. برنامه FDD (دریافت برنامه FDD از سایت مجله بیماری های گیاهی ایرانhttp://www.irjpp.ir/FDD  و یا با مکاتبه با پست الکترونیک هر یک از نویسندگان با ذکر ماخذ امکان پذیر است) که مخفف برازش توزیع گسسته می باشد برنامه ای سهل و روان و قابل انعطاف برای کاربر است که مشاهدات را به صورت جدول داده خام و یا جدول فروانی قبول می کند. برنامه پارامترهای توزیع و خطاهای معیار آنها را براورد با روش Maximum likelihood برآورد می کند و مقادیر تئوریک (قابل انتظار) هر توزیع را بسته به تعداد توزیعی که از لیست انتخاب شود تخمین می زند. این برنامه آماره های معنی دار بودن نیکوئی برازش برای آزمون فرض صفر نیکوئی برازش توزیع مورد آزمایش بر داده های مشاهده شده را مانند آماره کی دو و نسبت لگاریتم بزرگی درست نمائی محاسبه و به کاربر می دهد. برای سهولت و سرعت بررسی به وسیله کاربر، یک نمودار میله ای از فراوانی مقادیر دیده شده و فراوانی های مورد انتظار بر اساس توزیع های مورد آزمایش نیز در خروجی تهیه و به کاربر ارائه می شود. .اصل مقاله به صورت متن کامل انگلیسی، در بخش انگلیسی قابل رویت است

به منظور تسهیل تفسیر نمره های خام، معمولا آنها را به نمره های مقیاس تبدیل می کنند که در بعضی مواقع این تبدیل ها یک سری تبدیل-های غیرخطی هستند و می توانند بر مقدار خطای استاندارد اندازه گیری شرطی در طول مقیاس نمره تأثیرگذار باشند. لذا اهداف این پژوهش، معرفی و مرور روش های متداول برای برآورد خطای استاندارد اندازه گیری شرطی براساس چارچوب نظریه نمره واقعی و نیز مقایسه خطای استاندارد اندازه گیری شرطی تحت تبدیل غیرخطی نرمال شده و همصدک سازی بر روی نمره های خام آزمون های پیشرفت تحصیلی دانش آموختگان رشته ریاضی فیزیک سال 1393 بودند. در این پژوهش، از نمونه تصادفی 3943 تایی از دانش آموختگان رشته ریاضی فیزیک سال 1393 که در آزمون سراسری سال 1394 شرکت کرده بودند، استفاده شد. خطای استاندارد اندازه گیری شرطی این تبدیل ها براساس روش دوجمله ای «برنان» و «لی» و همچنین روش «چنگ» و بر اساس توزیع بتا-دوجمله ای برآورد شد. نتایج این پژوهش نشان از آن دارد که خطای استاندارد اندازه گیری شرطی تحت روش چنگ، هموارتر از روش دوجمله ای است، اما در هر دو نوع تبدیل برآورد خطا در نقاط میانی، دارای مقدار بالاتر از نقاط ابتدایی و انتهایی حدود نمره ها بود و خطای استاندارد اندازه گیری شرطی همصدک سازی همواره کمتر از نرمال شده بود؛ بنابراین براساس این معیار، همصدک سازی بهتر از نرمال شده است.

اصل مقاله به صورت متن کامل انگلیسی، در بخش انگلیسی قابل رویت است. لطفا برای مشاهده متن کامل انگلیسی اینجا را کلیک کنید.

در این مقاله، به معرفی خانواده توزیع های دومتغیره گومپرتز تعمیم یافته-سری توانی پرداخته می شود. این کلاس جدید از توزیع های دومتغیره شامل چندین مدل مانند توزیع دومتغیره گومپرتز تعمیم یافته-هندسی، پواسون، دوجمله ای، لگاریتمی و دوجمله ای منفی و توزیع دومتغیره نمایی تعمیم یافته است. نحوه ساختن و ویژگی های این کلاس از توزیع های دومتغیره ارائه شده و روند برآوردیابی برای پارامترهای مدل با روش های ماکسیمم درستنمایی و الگوریتم EM بحث می شود. در نهایت دو کاربرد از داده های واقعی برای برازش این مدل و مفید نشان دادن آن ارائه می شوند.

از دیرباز روش های مختلفی برای برآورد پارامتر نسبت در توزیع های برنولی و دوجمله ای عرضه شده است. از روش های برآورد پارامتر، روش بیز، مبتنی بر استفاده از توزیع های پیشین است، که انتخاب معقول آن ها روی فضای پارامتر، نقش مهمی در کاهش خطای برآوردگر پسین بیزی دارد. گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر باعث افزایش خطا و بزرگ شدن معیارهای مقایسه می شود. بنابراین تعریف توزیع پیشین مناسب روی فضای پارامتر، نقش مهمی در کاهش معیارهای مقایسه دارد. از این رو، در این مقاله توزیع پیشین تعدیل شده مناسب برای پارامتر توزیع دو جمله ای عرضه و با اعمال شرایطی خاص روی ابر پارامترهای توزیع پیشین، برآوردی کارا با عنوان برآورد بیزی مورد انتظار، که به اختصار E-بیز نامیده می شود، معرفی می شود. در پایان برای ارزیابی و مقایسه براوردگرها با استفاده از بررسی های شبیه سازی و معیار میانگین توان دوم خطا نتایج تجزیه و تحلیل شده و روش های مزبور در مثالی واقعی به کار گرفته می شوند.